Теория интегрированной информации и её применение к анализу нейронной активности головного мозга | Библиотека Института психологии РАН

Библиотека Института психологии РАН

Теория интегрированной информации и её применение к анализу нейронной активности головного мозга

Нажесткин Иван Андреевич, Сварник Ольга Евгеньевна
Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика ВАК SCOPUS WOS IF 0,617 RSCI
ТИП ПУБЛИКАЦИИ статья в журнале - обзорная статья
ГОД 2023
ЯЗЫК RU
АННОТАЦИЯ
Цель настоящего обзора — рассмотреть возможность применения теории интегрированной информации к анализу нейронной активности головного мозга. Ранее было показано, что коэффициент интегрированной информации Ф отражает степень динамической сложности системы и способен предсказывать степень успешности её работы, определяемую классическими наблюдаемыми критериями. Исходя из этого, становится актуальным вопрос относительно применения теории интегрированной информации к анализу изменений в спайковой активности головного мозга в процессе приобретения нового опыта. Заключение. Были рассмотрены основы теории интегрированной информации и её возможное применение в нейробиологии для исследования процесса приобретения нового опыта. Показано, что коэффициент интегрированной информации Ф является метрикой, способной оценить динамическую сложность нейронных сетей головного мозга, увеличивающуюся с приобретением опыта. Предложены методы, позволяющие на практике вычислить значение коэффициента Ф для данных нейронной активности.
ЦИТАТА
Нажесткин, И.А. Теория интегрированной информации и её применение к анализу нейронной активности головного мозга / И.А. Нажесткин, О.Е. Сварник // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 2023. – Т. 31. – № 2. – С. 180-201
АВТОРЫ

Сварник Ольга Евгеньевна

ЛАБОРАТОРИЯ ПСИХОФИЗИОЛОГИИ имени В. Б. Швыркова
Старший научный сотрудник

Публикаций в поиске

63
НАУЧЕНИЕ LEARNING МОЗГ
ПОХОЖИЕ ПУБЛИКАЦИИ
2022 год

2012 год

2015 год

2017 год