Вероятностный анализ "восприятия" модельным роботом тестовой поведенческой задачи фуражирования
Крылов Андрей Константинович Труды Девятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием.
ТИП ПУБЛИКАЦИИстатья в сборнике трудов конференции
ГОД2004
ЯЗЫКRU
ЦИТИРОВАНИЙ4
АННОТАЦИЯ
Тестовая поведенческая задача фуражирования описана с точки зрения самого агента в соответствии с методологией Reinforcement Learning. Показано, что фактическая задача варьирует в зависимости от морфологии агента и этапа обучения, однако успешность правильного действия всегда выше успешности неправильного, с ростом достоверности к концу обучения. Выдвинута гипотеза, что задача может решаться автоматом.
ЦИТАТА
Крылов, А.К. Вероятностный анализ "восприятия" модельным роботом тестовой поведенческой задачи фуражирования / А.К. Крылов. В сборнике: Труды Девятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. – 2004. – С. 1131-1138
Проблема, на решение которой направлен проект, заключается в выявлении закономерностей, обусловливающих динамику структуры индивидуального опыта (СИО) в процессе научения и при реализации поведения за...
При решении задач проекта нами определен набор дескрипторов, который устойчиво характеризует связность и сложность/дифференцированность СИО как системной организации. Эти дескрипторы характеризуют сво...
Обосновывается представление о том, что в случае возникновения стойкого рассогласования между “потребностями” нейрона и его микросредой и при невозможности устранить рассогласование в рамках имеющегос...
