Неадекватность представления знаний как рефлексов в когнитивной модели мобильного робота
Крылов Андрей Константинович Первая российская конференция по когнитивной науке.
ТИП ПУБЛИКАЦИИтезисы доклада на конференции
ГОД2004
ЯЗЫКRU
ЦИТИРОВАНИЙ6
АННОТАЦИЯ
Отсутствует
ЦИТАТА
Крылов, А.К. Неадекватность представления знаний как рефлексов в когнитивной модели мобильного робота / А.К. Крылов. В книге: Первая российская конференция по когнитивной науке. – 2004. – С. 138-139
Тестовая поведенческая задача фуражирования описана с точки зрения самого агента в соответствии с методологией Reinforcement Learning. Показано, что фактическая задача варьирует в зависимости от морфо...
Используемые в нейроинформатике представления о работе мозга основаны на рефлекторной теории, что позволяет ей успешно справляться с математическими и физическими задачами. В работе проведен анализ пр...
Рассматривается содержание понятия «результат» (действия) в парадигме Reinforcement Learning, его экспериментальные оценки и возможность сопоставления с понятием «результат» в системной парадигме. Пок...