Описан многомасштабный подход для предсказательного моделирования иерархических наноструктурированных материалов для оптических хемосенсоров. Стратегия этого подхода базируется на иерархической структуре материала, в которой ключевым элементом является супрамолекулярный рецепторный центр (СРЦ), представляющий собой молекулу органического красителя вместе с ее ближайшим окружением. Структура, стабильность и спектральный отклик конкретного СРЦ определяются с использованием методов молекулярного моделирования. Структура компонентов СРЦ рассчитывается методами квантовой химии. Возможные конфигурации СРЦ рассчитываются с использованием классического силового поля для описания межмолекулярных взаимодействий компонентов СРЦ. Для расчета уточненной геометрии, относительной стабильности, требуемых спектральных свойств СРЦ и его спектрального отклика (изменений в спектрах поглощения или флуоресценции) на взаимодействие с молекулами аналитов снова используются методы квантовой химии. Свободная энергия образования супрамолекулярных комплексов (СРЦ + аналит) может быть определена методом молекулярной динамики.
ЦИТАТА
Багатурьянц, А.А. Многомасштабное атомистическое моделирование иерархических наноматериалов для оптических хемосенсоров / А.А. Багатурьянц, М.В. Алфимов. // Российские нанотехнологии. – 2014. – Т. 9. – № 1-2. – С. 9-24
В статье приводится описание экспериментального исследования по моделированию профессиональной деятельности по принятия коллективных решений в условиях неопределенности посредством информационных сист...
Основная цель исследования – объяснение явлений коллективного знания, формируемого в процессе межиндивидуального взаимодействия и обеспечивающего возможность совместной деятельности. Будет проверяться...
Рассматриваются вопросы, связанные с разработкой модели и расчетом пропускной способности (ПС) крупномасштабной распределенной сети с использованием MIMA-алгоритма. В рамках проведенных исследований б...
1. Установлено, что носителями сходства структур знания (СЗ) у взаимодействующих партнеров относятся метастратегии, которые формируются как интеграция множеств частных стратегий, но не сами частные ст...
