Автоматизированный анализ текстов в психологии: состояние и перспективы мировых исследований | Библиотека Института психологии РАН

Библиотека Института психологии РАН

Автоматизированный анализ текстов в психологии: состояние и перспективы мировых исследований

Китова Д.А., Журавлев А.Л.
Психологический журнал ВАК SCOPUS WOS RSCI
ТИП ПУБЛИКАЦИИ статья в журнале - научная статья
ГОД 2022
ЯЗЫК RU
АННОТАЦИЯ
Показывается, что повсеместное распространение информационных технологий актуализирует проблему перехода к автоматизированному анализу “цифровых следов” в интернете, представленных в текстовых форматах. Раскрывается, как такого рода анализ используется для выявления разнообразных психологических свойств и состояний человека (отдельных социальных групп и общества, в целом). Отмечается, что при развитии технологий анализа “цифровых следов” проявляются две основные тенденции. Первая из них применяется при обработке объективных данных информационного плана. Это полезно для соотнесения последних с психологическими характеристиками пользователей. Вторая - непосредственно связана с поиском субъективной (психологической) информации, что требует использования трудоемких информационных и психологических процедур. В качестве примеров подобного рода исследований приводятся такие работы, как: анализ динамики наиболее актуальных проблем в психологической науке и в повседневном общении ученых или пользователей социальных сетей; выявление психологических характеристик личности и гендерных особенностей; прогнозирование поведенческих эффектов (результатов экзамена или новой тематики в психологии) и т.д. Рассматриваются случаи использования информационных технологий анализа в различных областях психологии - экономической, юридической, клинической, а также в психологии управления, труда, искусства, СМИ и др. Предполагается, что проведенный анализ зарубежных исследований будет полезен для развития отечественной психологии, а изучение “цифровых следов” в психологии можно частично квалифицировать как “смену парадигм” эмпирического изучения социальных явлений (со своими преимуществами и проблемами). Кроме того, автоматизированные методы могут играть важную роль в обнаружении макропсихологических закономерностей развития общества, в частности, привыявлении связей между массовыми психологическими характеристиками населения и сложившимися социально-экономическими условиями развития конкретного общества.
ЦИТАТА
Китова, Д.А. Автоматизированный анализ текстов в психологии: состояние и перспективы мировых исследований / Д.А. Китова, А.Л. Журавлев // Психологический журнал. – 2022. – Т. 43. – № 2. – С. 105-115
АВТОРЫ

Китова Джульетта Альбертовна

ЛАБОРАТОРИЯ ИСТОРИИ ПСИХОЛОГИИ И ИСТОРИЧЕСКОЙ ПСИХОЛОГИИ
Ведущий научный сотрудник

Публикаций в поиске

174
ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ФОН ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПСИХОЛОГИЯ EMOTIONAL BACKGROUND
ПОХОЖИЕ ПУБЛИКАЦИИ
2020 год

2019 год

2020 год

2020 год