АННОТАЦИЯ
Анализируются усилия разработчиков систем искусственного интеллекта. Современные системы искусственного интеллекта, как правило, представляют собой программно-аппаратные средства, решающие интеллектуальные задачи в конкретной предметной области, определенной разработчиком. При этом технологически такие системы включают в себя значительное число когнитивных функций, присущих человеку. Структура работы таких систем далека от структуры работы сознания человека. В настоящее время разработчики ищут конструктивные пути создания сильного искусственного интеллекта, т.е. искусственного интеллекта, максимально приближенного к интеллекту человека и многократно усиленного за счет характеристик современной цифровой техники. Для этого необходимо опираться на целостную модель работы сознания. Для решения этой проблемы необходима психологическая модель сознания и психологического механизма разумного поведения. Такая проблема представляет в настоящее время мощный социальный запрос со стороны практики. Одним из возможных вариантов, пригодных для этой цели, может быть организационно-фрактальная модель жизнедеятельности человека, разрабатываемая нами. Важнейшей компонентой этой модели является организационно-фрактальная модель сознания, которая может быть основой разработки сильного искусственного интеллекта. Для реализации модельных представлений разумного поведения предлагается использовать полисетевую структуру системы искусственного интеллекта, построенную на основе теории функциональных систем П.К. Анохина. Предполагается, что механизм обратной афферентации, используемый в модели функциональной системы П.К. Анохина, может стать системообразующим фактором полисетевых систем искусственного интеллекта. При этом возможности современной вычислительной техники вполне обеспечат объединение в комплексы большого числа искусственных нейронных сетей.
ЦИТАТА
Рябов, В.Б. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ / В.Б. Рябов, Е.А. Трофимов // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. – 2022. – Т. 7. – № 3. – С. 83-100
