Описывается метод изучения достоверности/недостоверности сообщаемой информации людьми на видеоизображениях. В его основе лежит автоматическое отслеживание координат ключевых точек лица говорящего с помощью ПО OpenFace. При обработке данных используется процедура множественной линейной регрессии. Обнаружено, что динамика соседних ключевых точек в полученных моделях имеет разнонаправленный характер, указывающий на наличие суперпозиции нескольких динамических структур, отвечающих характерным комплексным изменениям положения лица и мимики натурщика. Их выделение реализуется посредством анализа главных компонент. Показано, что первые 11 главных компонент описывают 99,7% вариативности исходных данных. Корреляционный анализ между количеством оценок достоверности/недостоверности высказываний на множестве временных интервалов и нагрузками главных компонент позволяет дифференцировать динамические структуры лица, связанные с оценками достоверности сообщаемой информации. Автоматизированный анализ динамики ключевых точек лица оптимизирует процесс сбора эмпирических данных по внешности натурщика и их семантическое структурирование, а также расширяет спектр предикторов оценок истинности получаемых сообщений.
ЦИТАТА
Барабанщиков, В.А. Динамика ключевых точек лица как индикатор достоверности сообщаемой информации / В.А. Барабанщиков, А.В. Жегалло // Экспериментальная психология. – 2021. – Т. 14. – № 2. – С. 101-112
