МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MIMA-АЛГОРИТМА
Ташев Т.Д., Баканов А.С.
ТИП ПУБЛИКАЦИИтезисы доклада на конференции
ГОД2017
ЯЗЫКRU
АННОТАЦИЯ
В настоящей работе исследуется версия MiMa-алгоритма с новым выбором исходного элемента (min-max) по сравнению с оригинальной версией алгоритма (max-max). Полученные результаты сравнены с результатами моделирования для двух других вариантов выбора (max-min) и (min-min). Сделан вывод по отношению выгодности принципа „всегда выбираем максимальный вес”, который заложен в основе исходного MiMa-алгоритма.
ЦИТАТА
Ташев, Т.Д. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MIMA-АЛГОРИТМА / Т.Д. Ташев, А.С. Баканов // . – 2017. – С. 290-291
Тестовая поведенческая задача фуражирования описана с точки зрения самого агента в соответствии с методологией Reinforcement Learning. Показано, что фактическая задача варьирует в зависимости от морфо...
Приводятся результаты анализа истории психологических исследований влияния медиа на развитие детей из семей разных социально-культурных статусов. Показано, что предмет исследований сдвигался с негатив...
Приводится анализ истории психологических исследований влияния медиа на развитие детей из семей разных социокультурных статусов. Показано, что предмет исследований сдвигался с негативных эффектов СМИ ...
