МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MIMA-АЛГОРИТМА | Библиотека Института психологии РАН

Библиотека Института психологии РАН

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MIMA-АЛГОРИТМА

Ташев Т.Д., Баканов А.С.
ТИП ПУБЛИКАЦИИ тезисы доклада на конференции
ГОД 2017
ЯЗЫК RU
АННОТАЦИЯ
В настоящей работе исследуется версия MiMa-алгоритма с новым выбором исходного элемента (min-max) по сравнению с оригинальной версией алгоритма (max-max). Полученные результаты сравнены с результатами моделирования для двух других вариантов выбора (max-min) и (min-min). Сделан вывод по отношению выгодности принципа „всегда выбираем максимальный вес”, который заложен в основе исходного MiMa-алгоритма.
ЦИТАТА
Ташев, Т.Д. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КРУПНОМАСШТАБНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MIMA-АЛГОРИТМА / Т.Д. Ташев, А.С. Баканов // . – 2017. – С. 290-291
АВТОРЫ

Баканов Арсений Сергеевич

ЛАБОРАТОРИЯ ПСИХОЛОГИИ ТРУДА, ЭРГОНОМИКИ, ИНЖЕНЕРНОЙ И ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПСИХОЛОГИИ
Научный сотрудник

Публикаций в поиске

126
КОГНИТИВНЫЕ СТИЛИ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ INFORMATION SYSTEMS
ПОХОЖИЕ ПУБЛИКАЦИИ
2021 год

2004 год

2017 год