АННОТАЦИЯ
Исследование посвящено анализу результатов применения объяснимых методов искусственного интеллекта к обученной модели предсказания уровня креативности по тесту Урбана. Выборка данных представлена 1823 отсканированными изображениями. Показано, что обученная на базе MobileNet модель осуществляет прогноз с точностью 0,79, а результаты применения метода Grad-CAM демонстрируют зоны активации, которые могут быть интерпретированы в соответствии с экспертными критериями оценки в рамках теста Урбана.
ЦИТАТА
Панфилова, А.С. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА К МОДЕЛЯМ ДИАГНОСТИКИ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ЛИЧНОСТИ / А.С. Панфилова // Математическая психология: современное состояние и перспективы. : Материалы международной научной конференции, посвященной 90-летию со дня рождения В.Ю. Крылова. – Москва, – 2023. – С. 193-201
